好吧，咱们盘盘AI编程这茬事儿。

说白了，起初我也觉着挺悬乎的，智能体码代码，码农要卷铺盖？

后来咂摸出点味儿，没那么简单。

AI着实精刮，能自个儿捯饬代码，还能帮你瞅瞅纰漏。

但你想让它真真切切地get到你的诉求，码出顶呱刮的代码，光靠“信手涂鸦”可不成。

就拿最近蹿红的Cursor的规程体系来说吧，听着挺玄乎，其实就是给AI编程上紧箍咒。

你寻思啊，咱人码代码，也得恪守一定的章法，譬如代码范式、注疏要求、安防韬略等等。

AI也一样，没规矩，不成方圆嘛。

这套规程体系，它分层级配置，有通则，也有项目细则。

通则就像是编程界的“圭臬”，适用于所有营生，譬如“代码注疏率不得低于三成”。

项目细则呢，就像是“地头风味”，针对特定项目，譬如“React项目务必启用Hooks”。

挺有嚼头的是，Cursor还有一个自个儿生成细则的门道，叫/Generate Cursor Rules。

它会剖析你的项目，然后生成一个.mdc文件，里头囊括各种细则，譬如“所有数据库操作务必纳入SQL注入防护”。

听着是不是很熨帖？

不过，甭以为有了这些细则，AI就能完全顶替码农了。

事情没那么简截了当。

这套规程体系，它就像一个“智囊”，可以帮你提速增效，省却重蹈覆辙的劳作。

但真正拍板定案的，还是人。

打个比方，AI可以帮你自个儿生成OpenAPI文档，这很飒，省了好些光景。

但是，文档的内涵是否精准、是否周全、是否通俗易懂，终归还是要靠人来把关。

还有那个“花生”插件，号称能将细则生成效率拉升300%。

听着很勾人，但细琢磨琢磨，它提供的不过是预设模板，譬如React/Vue组件典范、Spring Boot分层架构等等。

这些模板，只能消解一部分问题，真正繁复的、本性化的诉求，还是要靠你自己去厘定细则。

所以，AI编程的远景，不是AI吞噬码农，而是人与AI联袂协作。

人来制定细则、把控航向，AI来贯彻任务、提速增效。

这才是更顺理成章的模式。

说到细则，我觉得代码质地管控很吃紧。

譬如，函数复杂度不得逾越10，单元测试覆盖率不得低于80%，代码圈复杂度拘束在15以内。

仅这些数字，就足以佐证代码质地的重要性。

当然，安防开发纲要也不能掉以轻心。

所有密码字段务必加密存储，敏感数据运用AES-256算法加密，接口务必纳入身份验证机制。

这些都是底线，必须恪守。

还有性能优化韬略，数据库查询务必运用索引，前端资源启用CDN加速，接口响应时长拘束在500ms以内。

这些都是为了提高用户体验，不能草率。

团队协作规范也很要紧。

提交信息务必囊括Jira单号，分支命名采取feature/xxx格式，代码评审务必囊括至少2人。

这些都是为了包管团队协作的效率和质地。

当然，细则也不是一成不变的，需要根据项目更迭定期审视，与技术栈与时俱进。

而且，团队成员需要通过 Git 共享细则文件，确保开发标准统一。

总而言之，Cursor的规程体系，它提供了一种新的编程范式，让我们可以更好地借力AI。

但它不是灵丹妙药，它只是一个器物。

真正紧要的是，我们要保持思辨，不断进益，才能在AI时代立于不败之地。

与坊间认知有别，AI编程不是要取代码农，而是要开释码农，让他们可以把更多元气倾注到缔造性营生中。

当我们习以为常地将缘由归结为“AI太强悍”时，是否忽略了“如何更好地驭使AI”这个更要紧的课题？

就像咱年幼时学写鸿文，先生会教你各种写作技艺和规范。

这些技艺和规范，是为了让你更好地抒发自己的思绪，而不是桎梏你的创造力。

Cursor的规程体系，亦是同样的道理。